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배란 수정 착상 뜻 생리주기 가임기 배란일 계산법 및 배란 증상 [배란증상과 배란일 계산법] 임신을 준비하려면, 생리주기, 가임기 및 배란일에 대한 이해가 필요하다. *배란 성숙한 난자가 난소에서 나팔관으로 배출되는 것. 난자를 배출하는 날이 배란일이다. *생리주기 대부분의 생리주기는 21-35일이며, 생리주기는 난포기, 배란기, 황체기의 세 시기로 구성된다. -난포기: 자궁 양측에 있는 난소에서 번갈아가면서 난포들이 성장하여 성숙난포를 만드는 시기로, 사람마다 난포기가 다르다. 뇌에서 난포자극호르몬이 분비되어 난포를 성장시키고, 난소에서 분비 된 에스트로겐은 난포를 성숙시킨다. -배란기: 성숙된 우성 난포가 나팔관 내로 배란을 하는 시기로, 배란기(가임기)는 배란일 5일 전 ~ 배란일 3일 후 이다. 임신확률이 높은 시기는 배란일보다는 배란일 2~3일 전이다. -황.. 2023. 3. 29.
네이버 사이트소유확인 2023. 3. 26.
딥러닝 실습 1. 딥러닝 Flow In [5]: import numpy as np from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense from keras import optimizers In [17]: #데이터셋 설정 time = np.array([1,2,3,4,5]) score= np.array([10,20,30,60,66]) In [18]: #모델구성 model=Sequential() model.add(Dense(1,input_dim=1, activation='linear')) #선형회귀 In [19]: #모델컴파일 sgd= optimizers.SGD(lr=0.01) model.compile(.. 2020. 11. 1.
라이브러리-Pandas Pandas¶ In [1]: import pandas as pd 1. 파일에서 data 갖고오기(Data Frame)¶1.1 pd.read_csv(파일명)¶ In [2]: #갖고오기 (comma ,) df1 = pd.read_csv('test.csv') #tab으로 구분 df2 = pd.read_csv('test_tab.txt',delimiter='\t') #header 없는경우 df3 = pd.read_csv('test_noheader.csv',header=None) df3.columns = ['a','b','c'] #header 없는경우2 df4 = pd.read_csv('test_noheade.. 2020. 11. 1.

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