머신러닝 학습알고리즘-SVM,KNN,의사결정나무,랜덤포레스트,앙상블,로지스틱 회귀,선형회귀
머신러닝 학습알고리즘에 대해 학습해보고자 한다. SVM,KNN,의사결정나무,랜덤포레스트,앙상블,로지스틱 회귀,선형회귀 등 7가지 알고리즘에 대해 확인해보고자 한다. *SVM(Support Vector Machine) 주어진 데이터들을 가능한 멀리 두개의 집단으로 분리시키는 최적의 초평면을 찾는 분류모델 알고리즘. *KNN(K-Nearest Neighbor) 새로운 fingerprint 를 기존 클러스터 내의 데이터와 instance 기반거리를 측정하여 가장 많은속성을 가진 클러스터에 할당하는 분류알고리즘. *의사결정나무(Decision Tree) 의사결정규칙을 도표화->관심대상이 되는 그룹을 소그룹으로 분류-> 예측을 수행하는 기법. 순환적 분할(Recursive Partitioning) 방식을 이용한 ..
2023. 4. 25.
