1. 딥러닝 역사

1. 1958 퍼셉트론의 등장

    -인간의 뉴런을 기반으로 한 최최의 인공신경망 

    -n 개의 input의 선형결합(가중치의 합)에 activation 함수를 적용하여 확률값 y를 제공

출처. https://untitledtblog.tistory.com/27

    -> XOR 문제를 해결하지 못함

2. AI의 겨울

3. 1987 다중퍼셉트론(Multi-layerd 퍼셉트론)

    -은닉층(hidden layer)를 추가하여 비선형 분리문제(XOR) 해결

    -역전파 알고리즘(BackPropagation) 개발하여 오류 역전파(가중치 조절)

출처: https://untitledtblog.tistory.com/141?category=823331

    ->레이어가 많아 전달이 안되는 경우 기울기 소멸문제 발생

4. AI의 겨울2

5. 하드웨어의 발달로 성능개선

6. 2011 IBM Watson이 퀴즈대회(Jeopardy)에서 우승

7. 2016년 Google 알파고